> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.outkept.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Tableau de bord > Lire vos données d'interaction et les filtrer utilement. Une fois vos simulations lancées, prenez du recul et regardez l'ensemble. En quelques jours, les données apparaissent sur l'onglet du tableau de bord, offrant une vue des différentes interactions et de la plage de données correspondante. C'est à partir de là que vous construisez votre rapport. ## Comprendre les chiffres Survolez l'icône d'information à côté d'une interaction pour savoir ce qu'elle signifie. Le nombre à côté de chaque interaction correspond à la fréquence à laquelle cette interaction s'est produite, rapportée au nombre de simulations où ce type d'interaction était possible. Si onze simulations comportaient une pièce jointe, les chiffres de pièces jointes sont donc mesurés par rapport à onze, et non par rapport à toute votre campagne. ### Got phished **Got phished** donne une vue d'ensemble de la vulnérabilité de votre organisation. Chaque interaction de hameçonnage unique est comptée une fois par simulation. Si quelqu'un clique sur un lien et ouvre une pièce jointe dans le même mail, cela compte pour une, pas pour deux. ## Filtrage et regroupement Vous pouvez filtrer sur les données précises importées lors de l'onboarding. Observer le taux d'interaction de certains Services ou fonctions métier montre où se situent réellement les faiblesses. | Type de filtre | Options | | - | - | | Balises | Pays, fonction métier, langue, ancienneté, secteur d'activité, sexe | | Attributs | Nom de l'organisation, nom du Service, fonction métier | | Date | Une plage de dates précise | | Regroupement | Grouper les résultats par période choisie | Par défaut, le regroupement suit la fréquence de hameçonnage définie lors de l'onboarding. Vous la retrouvez sous **Phishing frequency** dans **Campaign settings**. ## Personnes supprimées Vous pouvez inclure les personnes supprimées dans les données. Celles qui ont quitté l'organisation, et la liste cible, apparaissent alors toujours dans les statistiques. Cela vaut la peine de l'activer pour le suivi à long terme. Exclure les départs fait bouger vos chiffres historiques chaque fois que quelqu'un démissionne, ce qui rend la comparaison d'une année à l'autre inutilisable. ## Étape suivante Pour analyser une simulation plutôt que toute la campagne, voir [E-mails](/fr/onglet-emails). Pour sortir les chiffres, voir [Rapports mensuels et exports](/fr/rapports-mensuels-exports). This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.