> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.outkept.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Dashboard

> Je interactiegegevens lezen en zinvol filteren.

Zodra je simulaties zijn gelanceerd, neem je best even de tijd om een stapje terug te zetten en
het volledige beeld te beoordelen. Je zal zien dat vanaf er interacties zijn met e-mails, er
gegevens zullen verschijnen in het tabblad **Dashboard**. Dit dashboard geeft je een
algemeen overzicht van de prestaties van je organisatie, die je een inkijk kunnen geven in
kwetsbaarheden.

## De cijfers begrijpen

Voor meer informatie over wat de interacties betekenen, beweeg je de muis over het
informatiepictogram.

Het cijfer naast elke interactie is hoe vaak die interactie voorkwam, op basis van het aantal
simulaties waarin dat soort interactie mogelijk was. Bevatten elf simulaties een bijlage, dan
worden de cijfers over bijlagen gemeten tegen elf en niet tegen je hele campagne.

### Got phished

Het belangrijkste cijfer hier is de **Phished**-statistiek, die een cumulatief cijfer
representeert van unieke interacties. Klikt iemand op een link en opent die een bijlage in
dezelfde mail, dan telt dat één keer en niet twee.

<Note>
  **Opened the phishing mail** is de enige statistiek die we niet met 100% accuraatheid kunnen
  meten, maar deze representeert wel wat echte phishers zouden zien bij het uitsturen van hun
  e-mails.
</Note>

## Filtering en clustering

Ook belangrijk is dat je hier eenvoudig kunt filteren op waarden die tijdens de onboarding zijn
geüpload. Zo kun je bijvoorbeeld precies te weten komen hoe elk departement, functiegroep, land
en taalgroep het doen en waar een eventuele bijsturing nodig is.

| Soort filter | Opties |
| - | - |
| Tags | Land, bedrijfsfunctie, taal, senioriteit, sector, geslacht |
| Attributen | Organisatienaam, afdelingsnaam, bedrijfsfunctie |
| Datum | Een specifieke periode |
| Clustering | Resultaten groeperen per gekozen periode |

Daarnaast is de optie er ook tot specifieke clustering op vlak van frequentie. Standaard staat
deze op de instelling van je phishingritme die je instelde tijdens de onboarding. Je kunt dit
terugvinden bij **Phishing frequency** onder **Campaign settings**.

## Verwijderde personen

Ook geven we in deze filtering de optie om **deleted persons** in de gegevens te houden. Zo
zullen medewerkers die de organisatie verlieten en vervolgens ook de targetlijst, toch getoond
worden in de statistieken.

<Tip>
  Dit is belangrijk wanneer je een realistisch beeld wilt visualiseren van je campagne op lange
  termijn. Vertrekkers uitsluiten laat je historische cijfers verschuiven elke keer iemand
  ontslag neemt, waardoor vergelijken over de jaren heen zinloos wordt.
</Tip>

## Volgende stap

Wil je één simulatie analyseren in plaats van de hele campagne, zie [Emails](/nl/emails-tab).
Om de cijfers eruit te halen, zie [Maandrapporten en exports](/nl/maandrapporten-exports).


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.